《机器学习经典算法剖析 基于OpenCV》PDF 赵春江

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信息简介

书名:《机器学习经典算法剖析基于OpenCV》

副标题:《机器学习经典算法剖析基于OpenCV》

作者:赵春江

类别:计算编程

页数:298

格式:PDF

ISBN:9787115482136

出版社:人民邮电出版社

出版日期:2018年08月

内容简介

机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenCV的程序实现范例,充分体现了理论与实践相结合的特点。

作者简介

赵春江,博士,在图像处理、计算机视觉,人工智能方面有很深入的研究。共主持了两个安徽省级项目。自从博士以来,共发表论文20余篇,9篇被EI或SCI检索。

作品目录

第1章正态贝叶斯分类器1

1.1原理分析1

1.2源码解析8

1.3应用实例13

第2章K近邻算法15

2.1原理分析15

2.2源码解析16

2.3应用实例22

第3章支持向量机25

3.1原理分析25

3.2源码解析50

3.3应用实例71

第4章决策树73

4.1原理分析73

4.2源码解析81

4.3应用实例117

第5章AdaBoost120

5.1原理分析120

5.2源码解析123

5.3应用实例140

第6章梯度提升树142

6.1原理分析142

6.2源码解析147

6.3应用实例158

第7章随机森林161

7.1原理分析161

7.2源码解析163

7.3应用实例171

第8章极端随机树173

8.1原理分析173

8.2源码解析173

8.3应用实例187

第9章期望极大值189

9.1原理分析189

9.2源码解析202

9.3应用实例212

第10章神经网络214

10.1原理分析214

10.2源码解析220

10.3应用实例241

附录AWin7系统下OpenCV2.4.9与

VisualStudio2012

编译环境的配置244

附录BWin7系统下QT5.3.1与

OpenCV2.4.9编译环境的

配置248

附录C级联分类器252

参考文献287

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标签: 计算编程

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