《自然语言处理技术入门与实战》PDF 兰红云

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《自然语言处理技术入门与实战》PDF 兰红云

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信息简介

书名:《自然语言处理技术入门与实战》

副标题:《自然语言处理技术入门与实战》

作者:兰红云

类别:计算编程

页数:201

格式:PDF

ISBN:9787121327636

出版社:电子工业出版社

出版日期:2017年10月

内容简介

本书主要从语义模型详解、自然语言处理系统基础算法和系统案例实战三个方面,介绍了自然语言处理中相关的一些技术。对于每一个算法又分别从应用原理、数学原理、代码实现,以及对当前方法的思考四个方面进行讲解。本书面向的读者为有志于从事自然语言处理相关工作的在校学生、企事业单位工作人员等人群。本书的结构是由浅入深地进行相关内容的介绍,以满足不同层次读者的学习需求。

作者简介

兰红云,湖北襄阳人。曾任职于猎豹移动,现为阿里影业数据挖掘专家,拥有多年的算法和数据挖掘的工作经验,申请过多项算法专利。研究方向包括自然语言处理和机器学习。

作品目录

第1篇语义模型详解

第1章关键词抽取模型3

1.1TF-IDF算法实现关键词抽取4

1.2TextRank算法实现关键词抽取11

1.3基于语义的统计语言模型实现关键词抽取16

第2章短语抽取模型22

2.1基于互信息和左右信息熵实现短语抽取23

2.2TextRank算法实现短语抽取28

2.3LDA算法实现短语抽取31

第3章自动摘要抽取模型38

3.1决策树算法实现自动摘要39

3.2基于逻辑回归算法实现自动摘要44

3.3贝叶斯算法实现自动摘要50

第4章深度学习——计算任意词距离模型55

4.1FP-Growth算法实现词距离计算56

4.2N-Gram算法实现词距离计算61

4.3BP算法实现词距离计算65

第5章拼音汉字混合识别模型70

5.1贝叶斯模型实现拼音汉字混合识别71

5.2HMM模型实现拼音汉字混合识别75

5.3RNN神经网络模型实现拼音汉字混合识别80

第6章文本自动生成模型87

6.1基于关键词的文本自动生成模型88

6.2RNN模型实现文本自动生成93

第2篇自然语言处理系统基础算法

第7章Dijkstra算法101

7.1算法应用原理介绍102

7.2算法数学原理介绍102

7.3算法源码说明106

7.4算法应用扩展107

第8章AC-DoubleArrayTrie算法108

8.1算法应用原理介绍109

8.2算法数学原理介绍111

8.3算法应用扩展116

第9章最大熵算法117

9.1算法应用原理介绍118

9.2算法数学原理介绍119

9.3算法源码说明124

9.4算法应用扩展125

第10章CRF算法126

10.1算法应用原理介绍127

10.2算法数学原理介绍130

10.3算法源码说明135

10.4算法应用扩展136

第11章马尔可夫逻辑网算法137

11.1算法应用原理介绍138

11.2算法数学原理介绍142

11.3算法源码说明144

11.4算法应用扩展145

第12章DIPRE算法147

12.1算法应用原理介绍148

12.2算法数学原理介绍151

12.3算法源码说明152

12.4算法应用扩展153

第13章LSTM算法155

13.1算法应用原理介绍156

13.2算法数学原理介绍158

13.3算法源码说明163

13.4算法应用扩展165

第14章TransE算法166

14.1算法应用原理介绍167

14.2算法数学原理介绍170

14.3算法源码说明172

14.4算法应用扩展174

第3篇系统案例实战

第15章搭建舆情分析与挖掘的系统177

15.1系统功能设计简述178

15.2系统模块实现详解181

15.3系统实现源码说明186

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标签: 计算编程

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