《我最想要的Excel数据分析书》PDF (日)西内启

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信息简介

书名:《我最想要的Excel数据分析书》

副标题:《我最想要的Excel数据分析书》

作者:(日)西内启

类别:计算编程

页数:209

格式:PDF

ISBN:9787122247568

出版社:化学工业出版社

出版日期:2015年10月

内容简介

在“大数据”的时代,挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如,能否从销量数据中预测以后的销量?从网站访问日志能总结出哪些规律?但绝大多数人并没有正确的意识概念,仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设,并且在假设的前提下再确立数据的分析方向,这样往往会导致数据分析结果的局限性。《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍,然后结合四个实际实用案例进行了讲解,最后阐述了如何利用EXCEL环境,使数据分析更加高效。

作者简介

作品目录

第1章用数据分析解决问题的基本思路

数据分析的正确方法:要想分析有价值,需要注意这几点

确定直接与利润挂钩的要素:输出结果

确定应关注的分析对象:分析单位

找出产生差异的"特征":解释变量

自动确定分析方法:定性数据与定量数据

时刻牢记三点进行分析

数据分析前软件准备

第2章初级数据分析实例:如何增加营业额

分析1:顾客的性别和婚姻情况会对营业额产生影响吗

分析2:光顾次数与消费金额之间存在什么关系

分析3:多元回归分析要做的准备―虚拟变量

分析4:梳理影响销售的多个要因

报告:我们应该采取什么措施来提高营业额呢

第3章进阶数据分析实例1:拟定办公用品的营销战略

分析1:将销售数据重新统计成以员工为单位的数据

分析2:合并销售、入职测试、压力测试的数据

分析3:明确每位员工身上影响销售的特征

报告:有良好销售业绩的是怎样的员工

第4章进阶数据分析实例2:根据网站日志分析顾客行为

分析:对各类页面的访问次数进行多元回归分析

报告:具有何种行为的用户会贡献较高的销售额

第5章进阶数据分析实例3:预测产品销量

分析1:将各月的特征和过去的销量用作解释变量

分析2:对各月的虚拟变量和销量进行多元回归分析

分析3:预测今后的销量

报告:准备多少库存伸缩量才能有效抑制机会损失的风险呢

第6章活用高级技巧,让分析更高效、更深入

软件准备:促进Excel进化为BI工具的PowerBI与SQLServer

活用术1:提高数据合并的效率

活用术2:使用数据挖掘功能的多元回归分析

活用术3:进行定性输出结果分析的朴素贝叶斯分类

活用术4:分析会对输出结果产生影响的类型

活用术5:迅速进行时间序列分析

活用术6:分析结果的可视化

第7章本书总结

后记

Howto索引

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标签: 计算编程

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