《大数据营销 如何利用数据精准定位客户及重构商业模式》PDF 于勇毅

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信息简介

书名:《大数据营销》

副标题:《如何利用数据精准定位客户及重构商业模式》

作者:于勇毅

类别:经济管理

页数:280

格式:PDF

ISBN:9787121308826

出版社:电子工业出版社

出版日期:2017年02月

内容简介

《大数据营销》系统介绍了数据在营销中的应用,通过很多行业案例帮助读者了解数据营销的应用场景和前世今生。《大数据营销》共6章节,主要解决如下问题:数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考、在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私等。《大数据营销》的读者对象包括:对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的专业人士、企业内部负责营销的操盘手。

作者简介

于勇毅,13年数据营销经验,10年作为甲方任职于IBM,担任数据策略师,3年作为乙方服务于戴尔、惠普、华为、中国电信、NBA、利洁时、万豪、美赞臣等多家世界500强企业,现就职于美库尔商务信息咨询有限公司。职业经历覆盖市场研究、营销策略、商业智能、营销执行、电子商务、数据设施等数据营销全闭环,对IT、电信运营商、零售等行业有深刻理解。同时还担任上海师范大学兼职教授等职务,为上海师范大学、北京航空航天大学等主讲《大数据营销》课程。

作品目录

第一章数据营销概论

第一节数据营销的发展历史/2

一、直复营销:宜家的会员模式/3

二、数据库营销:戴尔的直销模式/7

三、数字营销:进入大数据时代的精确化营销模式/12

第二节数据营销的架构/17

一、基础理论/17

二、数据基础/18

三、知识领域/19

四、主要职责/23

五、商业目标/29

第三节数据营销的理论基础/30

一、客户关系管理/30

二、客户生命周期/34

三、销售漏斗模型/38

第四节数据营销的主要职责/41

一、市场研究:结合内外部数据帮助企业制定战略方向/41

二、营销策略:利用数据将企业策略落地到营销策略/43

三、商业智能:通过数据模型和可视化帮助在业务层面进行商业决策/47

四、营销执行:利用客户数据提升营销效率/50

五、电子商务:利用数据向电商平台提供优质流量/53

六、数据设施:建设数据营销所需的IT设施/56

第五节数据营销的知识领域/58

一、数据收集:数据收集的种类及来源/60

二、数据治理:数据使用前的清理工作/66

三、数据平台:数据的存放平台和应用工具/73

四、数据策略:利用数据进行营销和业务规划/77

五、数据应用:数据营销的落地应用/79

六、结果衡量:数据对营销和业务的衡量和优化/103

第六节数据营销的基础设施/111

第七节数据营销的人员配置/117

第八节大数据给数据营销带来的变化/121

一、大数据的数据收集技术/123

二、大数据的客户识别技术/127

三、大数据的客户分析技术/129

四、大数据的营销接触技术/132

五、程序化购买/133

六、一把菜刀的故事读懂大数据营销/139

第二章B2C领域的数据营销应用场景

第一节用户忠诚度平台:航空和酒店行业如何掌握客户/145

第二节个性化营销:妇婴行业千人千面的精确化营销/150

一、个性化营销概述/150

二、个性化营销的资产前提/151

三、如何提升个性化营销的精确度/154

第三节互联网时代的“羊毛,猪,狗”模式:第三方商用WiFi/155

一、“羊毛,猪,狗”商业模式概述/155

二、第三方商用WiFi/156

第四节O2O:零售业中的客户体验最优化/158

一、O2O概述/158

二、O2O整合的效果/159

三、服装行业的O2O模式/162

四、运营商的O2O模式/164

第五节舆情监测与情感分析:电影和投资行业的故事/166

一、舆情监测概述/166

二、电影行业的舆情监测/168

三、投资行业的舆情监测/170

第六节跨界合作:以客户数据作为核心资产的联合营销/172

一、跨界合作概述/172

二、行业上下游的联合营销/173

三、具体营销活动中的合作/173

四、产品设计层面的联合营销/174

五、互相引流的联合营销/174

第七节基于微信的SCRM:适合小型企业的数据营销/176

一、SCRM/176

二、微信/178

第八节卖点提炼:本书书名的由来/181

第三章B2B领域的数据营销应用场景

第一节B2B与B2C的区别/186

一、数据营销方面的区别/187

二、数据类型方面的区别/187

三、数据来源方面的区别/188

四、数据结构方面的区别/188

五、数据应用方面的区别/190

六、营销执行方面的区别/191

第二节商机挖掘:数据营销对一线销售的直接支撑/192

第三节开放数据:免费而有效的数据营销模式/199

第四节客户细分策略:B2B营销资源整合的出发点/203

一、销售资源/203

二、营销资源/204

三、数据清理/206

四、客户细分/208

五、资源整合/209

第五节角色营销:中小企业领域的B2B2C模式/210

第四章数据驱动的业务模式重构

第一节业务模式重构的方法论/213

第二节从策略到执行的端到端城市策略/215

一、市场研究/216

二、商业智能/218

三、营销策略/219

四、营销执行/220

第三节商业地产中的数据驱动决策/221

一、商业地产中的数据/221

二、商业地产的数据整合/222

三、商业地产的数据应用/223

第四节阿米巴管理中的数据化运营/227

一、阿米巴管理概述/227

二、阿米巴管理模式下客户数据的作用/229

第五章数据营销未来的思考

第一节数据营销未来发展概述/232

一、数据营销的局限性/232

二、数据营销的重要性/234

三、数据营销的未来:《少数派报告》/235

第二节数字营销和数据营销的结合/237

一、数字营销与数据营销的区别/237

二、数字营销与数据营销的整合方式/239

第三节基于场景的SoLoMoPa数据营销/240

一、社交媒体营销/240

二、地址位置营销/240

三、移动互联网/241

四、移动支付/242

第四节自媒体和数据营销的结合/243

一、自媒体概述/243

二、自媒体与数据营销的结合方式/244

第六章如何保护个人信息

第一节数据诈骗/247

一、诈骗案例/247

二、“电信诈骗”的逻辑/248

第二节诈骗防范:个人信息的保护/251

附录A数据营销名词集

附录B相关书籍推荐

后记

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标签: 经济管理

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