《块数据4.0 人工智能时代的激活数据学》PDF 大数据战略重点实验室

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《块数据4.0 人工智能时代的激活数据学》PDF 大数据战略重点实验室

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信息简介

书名:《块数据4.0》

副标题:《人工智能时代的激活数据学》

作者:大数据战略重点实验室

类别:经济管理

页数:211

格式:PDF

ISBN:9787508688862

出版社:中信出版社

出版日期:2018年05月

内容简介

海量数据,博杂纷乱。人类对未来的把握和胜算,就在于数据被有效存储的同时又在一旦的需要中迅速激活。小数据时代,数据越大越有价值;大数据时代,数据越大,价值越小。人类未来对块数据远端的方向感认知就是其对大数据终极方向把握的核心要义。在拯救与逍遥的哲思中,我们探索用生命科学的方法解决数据拥堵问题,以数据社会学的思维打开沉淀的数据宝藏。激活数据学就是一个在块数据的神经元调度系统下的一种减量化的数据存储和利用的数据观和方法论。无人驾驶、城市大脑和模块政府等是激活数据学*重要的应用场景,它让庞大数据资源通过计算和交互真正转化为智慧和财富。而数据驱动、计算驱动和场景驱动下云脑时代的到来,激荡着我们对于未来美好生活的所有憧憬和渴望。

作者简介

大数据战略重点实验室成立于2015年4月,是贵阳市人民政府和北京市科学技术委员会共建的跨学科、专业性、国际化、开放型研究平台,是中国大数据发展新型高端智库。

大数据战略重点实验室依托北京国际城市发展研究院和贵州大学贵阳创新驱动发展战略研究院建立了大数据战略重点实验室北京研发中心和贵阳研发中心,建设了贵州省块数据理论与应用创新研究基地、贵州省城市空间决策大数据应用创新研究基地和贵州省文化大数据创新研究基地,并建立了中央党校研究基地、全国科学技术名词审定委员会研究基地、浙江大学研究基地、中国政法大学研究基地和中国(绵阳)科技城研究基地,构建了“两中心、三平台、五基地”的研究新体系和区域协同创新新格局。

大数据战略重点实验室主编的《块数据:大数据时代真正到来的标志》《块数据2.0:大数据时代的范式革命》《块数据3.0:秩序互联网与主权区块链》是大数据发展理论和实践的重大创新成果,在国内外具有较大影响。

作品目录

绪论大数据时代的解决方案001

第一章超数据时代的数据拥堵

第一节小数据时代、大数据时代和超数据时代012

(一)小数据时代012

(二)大数据时代016

(三)超数据时代021

第二节奇点来临:数据大爆炸026

(一)数据连接型社会:数据量化世界026

(二)数据大爆炸:海量、复杂与失控032

(三)数据失真、数据依赖与数据安全035

第三节数据拥堵与数据治理038

(一)数据拥堵的由来038

(二)从生命周期视角思考数据拥堵040

(三)数据拥堵的治理范式044

第二章激活数据学:基于块数据理论的解决方案

第一节复杂理论与块数据052

(一)复杂性的涌现052

(二)块数据的数据观055

(三)数据学与数据科学058

第二节激活数据学的提出061

(一)激活数据学的由来061

(二)激活数据学的理论框架062

(三)激活数据学的时代价值068

第三节激活数据学与数据激活机理071

(一)数据搜索:智能感知071

(二)关联融合:智能聚合072

(三)自激活:智能决策074

(四)热点减量化:智能筛选076

(五)群体智能:智能碰撞077

第三章数据搜索:智能感知

第一节智能感知与交互082

(一)生物感知082

(二)机器感知085

(三)交互识别088

第二节搜索引擎:连接人与信息091

(一)从“寻物”到“搜数”091

(二)谷歌搜索:让流动的信息产生智能095

(三)搜索引擎的工作原理098

第三节搜索引擎到人工智能的终极演进103

(一)全局化范围搜索103

(二)智能化目标识别106

(三)无界化协同感知110

第四章关联融合:智能聚合

第一节人脑信息的处理与融合118

(一)对象感知118

(二)情景关联120

(三)信息融合122

第二节智能数据处理124

(一)大数据融合处理模式124

(二)数据融合处理局限127

(三)基于人脑模式的数据关联融合129

第三节数据融合:构建新型数据关系134

(一)降维去噪135

(二)关联识别140

(三)融合重构144

第五章自激活:智能决策

第一节脑认知与类脑计算154

(一)神经元与神经网络154

(二)从学习到决策157

(三)人脑智能决策对机器学习的启示163

第二节让机器像人一样思考166

(一)从“深蓝”到“阿尔法元”166

(二)构造人工神经网络169

(三)深度学习驱动机器智能决策171

第三节智能判断与决策175

(一)提取特征175

(二)构建模型177

(三)决策输出181

第六章热点减量化:智能筛选

第一节遗忘,是为了更好的记忆187

(一)人脑的记忆存储极限187

(二)记忆的选择性封存192

(三)遗忘也是一种学习196

第二节删除,数据取舍之道199

(一)数字记忆是生物记忆的延伸199

(二)全面数字存储下的信息失控203

(三)数字记忆与信息取舍206

第三节筛选,选择最优决策210

(一)数据匹配与简约210

(二)优化算力配置214

(三)选择最优算法218

第七章群体智能:智能碰撞

第一节头脑风暴:发现好想法和做出好决策226

(一)创造力是发现好想法的源泉226

(二)群体合作与互动228

(三)群体决策与判断230

第二节群体学习:从个体智能到群体智能234

(一)个体智能的局限234

(二)从生物群体到机器人群体237

(三)群体机器人的行为协作242

第三节群体空间:人脑智慧和机器智能的交互244

(一)人机优势互补244

(二)机器智能进阶246

(三)人机社会化协作250

第八章激活数据学的应用场景

第一节激活数据学下的自动驾驶258

(一)智能驾驶引领新一轮工业革命258

(二)激活数据学在无人驾驶中的应用场景261

(三)激活数据学为智能驾驶提供理论依据264

第二节激活数据学下的城市大脑267

(一)城市大脑:城市的数据智能中枢267

(二)激活数据学优化城市大脑的系统应用269

(三)激活数据学让城市大脑更智慧273

第三节激活数据学下的医疗影像274

(一)人工智能赋能医疗影像274

(二)激活数据学在医疗影像中的应用策略276

(三)激活数据学提升医疗影像价值280

第四节激活数据学下的智能语音282

(一)智能语音交互:进阶的交互模式282

(二)智能语音技术提升的路径选择284

(三)激活数据学开启语音交互新时代287

第九章云脑时代:开启数字文明新纪元

第一节驱动云脑时代的“三驾马车”294

(一)数据驱动294

(二)计算驱动297

(三)场景驱动301

第二节区块链:人工智能任性发展的“保险阀”303

(一)哲学视域下的人工智能风险303

(二)区块链与秩序互联网309

(三)区块链重塑人工智能时代新生态312

第三节数权法与数字文明新时代315

(一)云脑时代的制度安排与法律规制315

(二)数权法构建数字文明新秩序319

(三)构建网络空间人类命运共同体322

参考文献327

术语索引341

后记349

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标签: 经济管理

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